案例 | 大疆M300无人机搭载灵嗅V2大气移动进行污染物监测应用案例

2021年12月，大疆M300无人机搭载灵嗅V2大气移动进行系统监测，在某工业区查找导致当地监测子站污染物浓度值偏高的潜在原因。

经过无人机的飞行扫描，结果显示，某工业园区内一家企业存在颗粒物排放量较大的情况（这可能是因为该企业未正确启用除尘装置），在特定气象条件下，可能会对附近监测子站的污染物监测数值造成影响。

无人机搭载灵嗅V2大气移动监测系统

对工业园区进行快速扫描，实时生成直观的污染物浓度空间分布图，并且可以2D/3D随时切换，快速锁定污染源位置及传输方向，提供有效的决策信息，加载正射影像图解决地图老旧问题，适用定位各类污染源排查、环境应急监测。

●DJI M300 RTK无人机搭载Sniffer4D 灵嗅V2的演示显示了其对公共安全的价值；

●数据可以通过Sniffer4D Mapper以2D或3D的形式查看，也可通过软件获得更全面信息；

●无人机搭载Sniffer4D 灵嗅V2的检测效率是传统方法的60倍，可以快速覆盖大片区域。这也是一种更安全的数据收集方法，避免了需要派遣人员进入危险区域的情况；

●这一解决方案可用于更多应用场景，如工业巡检、科学研究和环境监测。

支持3种数据可视化方式：

2D网格/等值线污染浓度分布图、3D点云污染浓度分布图，污染分布情况一目了然。 

Sniffer4D 灵嗅V2与DJI M300 RTK这一大气移动监测，展示了无人机搭载多气体探测系统的优势，并且适用于公共安全和危险品应急场景。

这种即插即用的解决方案也兼容DJI M210/210 RTK，DJI M600/M600 Pro和Mavic 2、Mavic 3系列，并且可以一次检测多达9种气体和颗粒物浓度。可选参数有:

也可为特定的操作场景进行配置，例如:

环境空气监测：PM2.5、PM10、O3、NO2、CO、SO2、VOCs。

有害物质：VOCs, CH4, CO, CI2, O2, NO2, H2S, CO2。

石油和天然气工厂泄漏检测：VOCs, CH4, H2S, SO2。

支持导入历史数据进行事后分析

每种检测到的气体都有单独的地理位置信息，操作人员可以在数据表中看到每个地域的温度和湿度数据。

因此它可以应用于广泛的行业，包括:

环境监测：高效准确定位工业区、建筑工地、港口等地可疑污染源。

应急响应：在危险事故中快速评估污染物浓度和污染物空间范围。

管道和储罐检查：通过绘制CH4、H2S和VOCs的分布图，检测储罐和管道中可疑的泄漏。

环境评估：提高环境评估效率，降低成本。

科学研究：帮助科研团队获得大量空气质量和污染物信息。

工业巡检：通过定期监测空气污染物分布情况，显示化工厂潜在的异常情况。

无人机是搭载气体检测器的理想工具：是一种高效益、能快速部署的平台，可以有效扫描大片区域，同时使相关人员远离危险。